В идеальном мире все данные, которые вам нужны будут структурированы и представлены в простом, открытом и хорошо документированном формате, который вы сможете очень просто загружать и использовать для своих целей. В реальном мире все данные размещены беспорядочно, редко организованы так, как вам необходимо и часто устаревшие.

Часто сложно получить необходимые вам данные с определенного сайта. Хотя некоторые веб-сайты пытаются предоставлять данные в простом структурированном формате, многие этого не делают. Парсинг, анализ, обработка и очистка данных - это распространенный ряд действий, которые применяются для сбора информации из интернета и составления собственной базы данных. Рано или поздно вам понадобится собрать некоторые данные из веб-сайтов и чтобы сделать все в точности так, как вам необходимо можно использовать программирование. Один из лучших инструментов - Python. В этой статье мы собрали несколько инструментов и фреймворков на Python, с помощью которых можно выполнять парсинг сайтов Python 3.

Содержание статьи: Прежде чем начать... Парсинг данных с сайтов на Python3 1. Pyspider 2. MechanicalSoup 3. Scrapy Другие Выводы Прежде чем начать...