К основному контенту

Как установить самому сигнализацию с автозапуском – практические советы

Установка Tensorflow в Ubuntu 1804

В этой статье вы узнаете, как установить и использовать TensorFlow на Ubuntu 18.04 или 16.04. Рассмотрим правильную инсталляцию TensorFlow в виртуальную среду Python или в контейнер Docker. Принципы установки работают в системах Ubuntu и Debian.

Это комплексная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для машинного обучения. Например, TensorFlow может использоваться при построении и обучении нейронных сетей. Благодаря всеобъемлющей и гибкой системе инструментов, библиотек, а также ресурсов сообщества.

TensorFlow позволяет разработчикам использовать самые последние технологии машинного обучения. Теперь стало легче создавать и развертывать приложения на базе машинного обучения. Поисковый гигант Google разработал данную платформу для ранжирования поиска в системе машинного обучения. TensorFlow доступна в виртуальной среде Python или в контейнере Docker. Также можно установить с Anaconda. Для установки вам потребуется уже установленный Python 3.3 и выше, а также Git.

Содержание статьи: Установка TensorFlow Ubuntu в виртуальную среду Python 3 Шаг 1. Обновление списка пакетов Шаг 2. Установка Python Шаг 3. Виртуальная среда Шаг 4. Установка tensorflow Установка TensorFlow с помощью Docker Установка TensorFlow с через pip 3 Создание простой программы TensorFlow Выводы Установка TensorFlow Ubuntu в виртуальную среду Python 3

Шаг 1. Обновление списка пакетов

Убедитесь, что индекс APT по умолчанию обновлен. Для этого выполните следующую команду:

sudo apt update sudo apt upgrade -y

Шаг 2. Установка Python

Установите Python 3 и Python venv с помощью следующей команды.

sudo apt install python3 sudo apt install python3-pip sudo apt install python3-venv



После установки Python 3 проверьте, какая версия Python установлена, введя команду:

python3 -V



Шаг 3. Виртуальная среда

Необходимо создать виртуальную среду Python с именем tenorflow_env. Для этого введите следующую команду:

mkdir tensorflow_env cd tensorflow_env python3 -m venv my_tensorflow



Эта команда создаст новый каталог my_tensorflow. В нем будут все пакеты, которые вы устанавливаете, пока активирована среда Python.

Теперь нужно активировать виртуальную среду. Иначе мы не сможем ее использовать:

source my_tensorflow/bin/activate